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大數(shù)據(jù)能為醫(yī)療做些什么？
2014.11.19
作者：許詩(shī)典（新國(guó)際醫(yī)療集團(tuán)信息長(zhǎng) 醫(yī)學(xué)博士/公共衛(wèi)生碩士）
大數(shù)據(jù)（Big data）在近幾年不僅是在信息界、在各行各業(yè)包括服務(wù)業(yè)與制造業(yè)等都是一個(gè)很熱門的話題。大數(shù)據(jù)或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在一段時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的信息。
在服務(wù)業(yè)或商業(yè)上，網(wǎng)絡(luò)上每一筆搜尋，網(wǎng)站上每一筆交易，甚至敲打鍵盤，點(diǎn)擊鼠標(biāo)的每一個(gè)輸入都是數(shù)據(jù)，將它整理成為信息進(jìn)一步來分析預(yù)測(cè)，因此功能不僅僅止于事后被動(dòng)了解顧客的消費(fèi)市場(chǎng)，搜集起來的數(shù)據(jù)還可以被規(guī)畫，引導(dǎo)開發(fā)更大的消費(fèi)力量。
大數(shù)據(jù)的常見特點(diǎn)是3V：Volume、Velocity、Variety（數(shù)據(jù)量大、輸入和處理速度快、數(shù)據(jù)多樣性），因此服務(wù)業(yè)、零售業(yè)等以顧客消費(fèi)為主體的行業(yè)基于本身即具備擁有如此特性的數(shù)據(jù)庫(kù)，非常期待這樣的工具能帶來企業(yè)經(jīng)營(yíng)另一面的藍(lán)海。
然而大家在專注于服務(wù)業(yè)的大數(shù)據(jù)時(shí)，可能忽略同樣擁有如此3V：Volume、Velocity、Variety數(shù)據(jù)庫(kù)的醫(yī)療照護(hù)體系也藏著令人眼睛一亮，化腐朽為神奇的寶藏。試想一所區(qū)域醫(yī)院每年有近好幾萬的住院病人，好幾十萬的門診病人，以及好幾萬的健康檢查客戶，而每人又都有近百至千的生命象征、血壓，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、檢查與處置、以及眾多結(jié)構(gòu)性的如理學(xué)檢查、個(gè)人行為、與各專業(yè)照護(hù)人員的紀(jì)錄等足以構(gòu)成一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)。
過去醫(yī)療仰賴各種復(fù)雜的流行病學(xué)及統(tǒng)計(jì)法例如前瞻式研究、回溯性研究法、病例對(duì)照法研究、隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)、甚至于藉由世代研究來進(jìn)一步厘清疾病的因果關(guān)系。這些研究事先擬一個(gè)假設(shè)主題，然后經(jīng)由嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膫€(gè)案選取，研究步驟與方法再利用復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法來驗(yàn)證以獲得有效但局限的結(jié)果與推論。這些研究耗時(shí)、耗費(fèi)，與繁雜。理論基礎(chǔ)在于希望藉由有限可控制的小群體的結(jié)果來推論至廣大的母群體。
然而醫(yī)療治療時(shí)有進(jìn)步，新技術(shù)與新儀器有如雨后春筍，期望帶來病患的新希望。這些希望非受限的過去研究所能提供。因此『醫(yī)療大數(shù)據(jù)』（Medical Big Data）的運(yùn)用更加發(fā)人省思與令人期待。例如醫(yī)院中十四天再入院率的醫(yī)療質(zhì)量指針一直居高不下，無以適從。影響十四天再住院的因子非常多，遠(yuǎn)非傳統(tǒng)的研究統(tǒng)計(jì)所能勝任與解惑。假設(shè)能運(yùn)用大數(shù)據(jù)的分析來找出十四天再住院的關(guān)聯(lián)性，避免過去忽略或重大影響力的因子，不僅可降低十四天再入院率，降低疾病罹病率與死亡率，更可減少醫(yī)療費(fèi)用支出。如此一來醫(yī)療大數(shù)據(jù)可謂徹底顛覆傳統(tǒng)科學(xué)研究方法。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的另一個(gè)驚奇的特性為預(yù)期性。大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，尤其是相似性與延伸性，再通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來的數(shù)據(jù)。這對(duì)于健康管理尤其重要。例如對(duì)于歷年接受健康檢查的客戶何時(shí)會(huì)發(fā)展成不可逆的疾病，若能及時(shí)介入則不僅可延緩疾病的進(jìn)程，也可提升病患的存活，甚至降低醫(yī)療費(fèi)用支出。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也能幫助醫(yī)師分析病歷數(shù)據(jù)、臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與醫(yī)療文獻(xiàn)，協(xié)助醫(yī)生決定每一位患者最佳的治療方法，不僅能減少醫(yī)療糾紛，更能減少用藥浪費(fèi)的發(fā)生，并提升醫(yī)療效率?？傊?，現(xiàn)代已進(jìn)入一個(gè)4P（Preventive 預(yù)防性、Predictive 預(yù)測(cè)性、Participatory 參與式、Personalized 個(gè)性化）的醫(yī)療照護(hù)時(shí)代，我們應(yīng)該用一個(gè)更積極的態(tài)度來開啟醫(yī)療大數(shù)據(jù)之門。
